主要完成单位：ABB新会低压开关有限公司、厦门ABB低压电器设备有限公司
2025年7月8日，ABB电气智慧电力新会和厦门实验室同时完成定制化实验室信息管理系统（LIMS）的部署实施。这一由ABB与国际知名LIMS供应商STARLIMS联合开发的系统，经过18个月的需求调研、开发、测试，建立了一个支持跨地域协同的数字化管理平台，为电气检测行业的智能化转型提供了有益的参考。
1. 方案创新性
1.1. 智能资源调度体系，实现检测资源的最优配置
o 实时可视化排程看板功能：动态展示设备运行状态及人员工作状态，完整呈现检测任务全流程状态（包括：检测进度、原始记录填写、报告生成等环节）。
o 智能资源分配系统：支持检测人员与设备资源的协同分配，提供可视化拖拽操作界面，实现检测任务分配的灵活调整。
1.2. LIMS系统设备集成方案
o 采用通用网络通信协议实现检测设备连接和数据自动采集
o 关键设备集成突破，首次完成两类核心设备的系统对接：
ü 温升记录仪：基于通用CSV数据格式解析的自动采集功能
ü 电寿命测试设备：基于LabVIEW图形化开发环境构建的专用数据接口
1.3. 智能报告生成系统
o 全自动报告生成引擎，智能整合委托单信息、检测原始数据、过程影像、人员及设备数据，以支持电子实验记录本（ELN）与标准化报告的自动生成。
o 灵活的报告管理模式，支持多检测任务的报告拆分与合并输出，并提供批量报告生成功能。
o 报告采用模块化模板设计（如标题、样品信息、检测结果等模块），确保格式统一且数据自动填充，减少人工操作错误。
o 电子签名系统确保数据合规可追溯。
2. 技术先进性
2.1. 全流程数字化：
o 检测任务全生命周期数字化管理，涵盖委托单创建、样品电子化追踪、检测过程自动化执行、原始记录防篡改存储及报告一键生成全流程。
2.2. 智能一体化管理系统：
o 遵循ISO/IEC 17025等标准，集成“人、机、料、法、环”全要素管理，确保检测流程合规。
o 动态质量体系维护，在线维护质量手册、程序文件，实时更新标准规范与检测方法，自动提醒文件修订周期，变更记录全程可追溯等。
o 智能排程系统，实现资源可视化。
o 检测报告一键自动生成。
o 统一数据平台，所有设备数据集中存储，支持跨设备调用分析。
2.3. 万物互联多平台协作：
o 检测设备：温升记录仪、电寿命测试设备等电气检测设备直连系统。
o 环境监控：温湿度、噪声、大气压等监测实时数据接入。
o 终端覆盖：电脑、Pad、移动端等多平台同步操作界面。
3. 实施效果
3.1. 检测全周期效率同比提升超过40%，预计年度可节省约5800检测工时，包括检测任务分配、样品管理、设备调试、数据采集、报告编制等，为新会和厦门两地实验室节约预计超过160万元。
3.2. 2025年1月试运行至今，检测任务及时完成率平均达到88.8%，超出预定目标，满足委托人（ABB内部人员）需求。
3.3. 模板化电子报告和电子实验记录本（ELN）明显减少纸张消耗，预计每年可为新会和厦门两地实验室节约超过5000张纸张。
4. 行业示范性
4.1. 行业智能化管理的提升与影响：
o 作为电气检测领域的一款企业级LIMS系统，该系统实现了全流程数字化管理，通过设备互联与数据直采技术，旨在改善传统实验室检测周期较长和数据追溯困难的问题。该系统为行业提供了智能化管理的解决方案，促进了实验室效率的提升和数据管理的优化。
o 在电气制造行业快速迭代的研发环境中，LIMS系统通过标准化流程与智能分析，将资源调配从经验驱动升级为数据驱动。可视化排程看板实现实验室资源与敏捷团队的实时联动，构建了高效协同的数字化管理体系。
5. 可持续性
5.1. 资源集约管理：
通过设备排程看板及实时监控设备运行状态，可提高设备使用效率，降低设备/设施能耗。通过库存管理可实现产品，耗材等物料的全生命周期管理，避免产品遗失，减少耗材浪费。
5.2. 流程减碳：
通过线上收样与二维码标签替代纸质登记，减少单据消耗。模板化电子报告和ELN技术显著减少纸张消耗，预计每年可为新会和厦门两地实验室节约超过5000张纸张消耗。
5.3. 数据驱动可持续决策：
多维度数据分析，整合历史检测数据，挖掘能耗与资源使用规律，支撑绿色技术路线选择。合规性保障，自动生成符合ISO/IEC 17025等标准的报告，避免人工疏漏导致的风险。
注：以上数据基于内部评估，反映了在特定条件下的初步测试结果
推广应用
1. ABB电气智慧电力业务单元国内实施成果
o 新会和厦门两间实验室成功实施了该系统，检测全周期效率同比提升超过40%，并形成了可供参考的标准化实施模板。
2. ABB电气智慧电力业务单元全球化拓展
o ABB电气智慧电力业务单元的实验室（意大利ABB、印度ABB等）正积极推进跨国合作商谈。
3. 部署能力
o 基于模块化架构，该系统支持60天内快速部署上线。
注：以上数据基于内部评估，反映了在特定条件下的初步测试结果
