要完成单位：中控技术股份有限公司
产品简介:
时间序列大模型TPT是中控技术自主研发的基于生成式 AI算法及海量工业数据训练而成的时间序列大模型，是公司基于生产过程自动化PA(Process Automated)场景，由公司自主研发的生成式 AI 算法框架，通过汇集不同行业、不同工厂、不同装置的海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合预训练，学习并形成工业装置运行的通用规律，通过少量微调或零微调，在不同装置和工况间复用，进行各种工厂的运行评价、健康评估、瓶颈分析、操作优化乃至工厂Redesign等工作。
产品创新优势：
TPT应用能够对生产单元运行的影响因素进行深刻洞察，全面了解生产装置的运行状态，精准预测生产装置的未来趋势，将大幅降低生产管理及操作人员的工作强度，提升装置运行的安全性，实现人效提升30~50%；TPT统一支撑装置过程优化、控制策略与参数优化等不同场景，实现多层次的生产装置运行决策优化，以提高生产效率、降低生产成本，提升产品质量，并最大化装置生产效益，实现效益提升1~3%。
产业应用价值：
目前，TPT已在万华化学、中国石化镇海炼化、大唐多伦煤化工等行业头部客户的百余套装置上取得了突破性应用。在万华化学的废液处理场景中，TPT将原本需要6~8小时的pH值调节过程缩短至1小时以内，效率提升超80%；在中国石化镇海炼化，TPT优化了常减压装置的油品切换操作，将操作时长从6~7小时压缩到2小时以内，每年为用户减少上千万的油品加工损失。在内蒙兴发，TPT实现了电解槽集群的闭环控制优化，平均每天电耗降低6700多度。在大唐多伦煤化工，TPT为大唐多伦煤化工装上“AI大脑”，全面打通了其绿电调度优化项目的源-网-荷-储各环节，构建了感知-预测-调控一体化能源管控体系。项目投产后，预计全年可实现49690.2万千瓦时绿色电能替代燃煤发电，燃煤发电的可再生能源容量替代比例可达87.5%，相当于年节约标煤15.17万吨，减少二氧化碳排放41.94万吨。此外，TPT还在近期成功中标中国石化核心装置人工智能场景应用项目——“乙烯裂解装置生产运行优化场景”，将与中国石化携手打造适用于我国乙烯裂解装置特征的、具有自主知识产权的AI模型，实现工业AI模型驱动的生产运行自主优化，为国家能源结构转型与全球工业可持续发展贡献创新力量。
推广应用
TPT解决传统AI模型和通用大模型难以解决的工业核心场景应用的问题，在工业大模型研发领域取得了一系列创新性的重要成果。TPT大模型已首度实现工业现场在线实时优化与闭环控制，大幅提升建模的效率，帮助用户实现工厂的最优运行目标。目前 TPT已在氨碱、热电、石化等十余个工厂及装置取得了突破性应用，成功向多行业拓展验证;同时，打造了万华化学、兴发集团、镇海炼化等具有影响力的标杆案例。TPT已成为中控技术推动工业智能化转型的关键 AI技术产品之一，展现出国产工业大模型在解决复杂工业问题上的强大潜力，其推广的广度和深度仍在持续拓展中。
中控技术时间序列大模型 TPT 能够全面覆盖石化、化工等工业核心装置及场景，基于一个大模型同时完成质量预测、异常预警、故障诊断、操作优化等任务，大幅提升装置运行效率。比如在石化生产运行过程中，一旦某台泵出现振动异常，如操作不及时则可能导致非计划停工，整个的过程发生可能就在“转瞬之间”，对于操作员的经验考验、心理承压都有非常高的要求。而TPT则能够提前30分钟实现超早期异常预警，并自动提供设备故障的原因分析和处置建议，如此一来，操作人员就能全面快速掌握装置运行情况，及时消除工艺异常和设备异常，提升企业对装置的风险把控能力。比如在氯碱装置废水pH值的控制场景中，由于pH值在中性区域非线性时变等特征，传统的控制手段很难实现平稳控制，目前该场景控制过程主要依赖人工经验。基于TPT预测结果控制加酸加碱量进行前馈调节，实现了pH值的闭环智能控制。将原6～8小时才能完成的操作，缩短在一个小时内自动完成，大大提升了运行效率。实践证明，TPT在传统方面解决不了的工业难题方面具有独特作为和价值，可为实现工业安全、质量、低碳、效益目标提供新的方法和路径，全面加速流程工业的智能化进程。
案例： 中控技术自主研发的时间序列大模型TPT，在全球化工新材料巨头万华化学旗下万华化学（宁波）氯碱生产基地65万吨烧碱装置予以应用。作为工业大模型领域的技术突破，TPT基于生成式AI与工业数据，通过统一工业建模实现跨工况智能预测与自主优化，深度挖掘工业数据价值，实现生产过程自动化(ProcessAutomated，PA)，帮助用户实现生产过程安全、高效、高质的自主运行，推动流程工业提效稳产和智能化转型。
该项目中，TPT大模型打破了传统氯碱生产的效率瓶颈，通过构建预测-执行闭环控制算法实现了pH值质量的精准预测控制，将6～8小时才能完成的废液处理过程大幅缩短到1小时以内，效率提升超80%；通过实时追踪工艺参数，实现了碳酸钠用量的精准控制（0.35g/L±0.02），预计年节省用量约1000吨；通过建立多目标协同优化模型对电解槽能效进行优化，预计可使吨碱电耗降低5%左右；通过分析离子膜性能劣化与电耗的关联关系，实现离子膜寿命预测精度达95%，避免过早更换或性能衰退造成的损失。作为化工行业数字化转型的标杆应用，TPT大模型助力万华宁波（氯碱）生产基地实现从传统人工调节、静态控制到算法驱动、动态优化的全流程升级，推动决策逻辑由经验主导向数据驱动的根本性转变。预计每年为其节省超千万元综合成本。
中控时间序列大模型TPT的诞生,标志着中国自主技术的工业大模型在全球范围内的首次突破。在技术迅猛发展的时代背景下，TPT产品研发团队率先赋子了 AI技术以超快速度应用于工业领域的能力，工业领域即将成为大规模模型应用的主要战场，全面推动工业数字化和智能化的转型进程，加速社会经济的优质高效发展。
