主要完成单位：原力聚合机器人
Matrix8智能存拣一体方案—— Matrix8混存/混搬/混拣全系列解决方案
原力聚合机器人深度融合AI技术、机器人硬件与系统集成能力，以领先的混合调度技术，协同调度托盘四向车、托盘AMR、料箱搬运AMR、料箱六向车等多类异构机器人设备，实现托盘、料箱、料架等全类型容器的存、搬、拣一体化智能作业，全面兼容全容器、全物料与全流程，具备空间利用极致化、作业效率最大化、系统柔性可扩展、模块集成便捷化四大核心优势，旨在打破仓储自动化的物理边界、流程边界与生态边界，实现无界仓储自动化，定义下一代智能仓库范式。
该方案涵盖三大子系统：
· Matrix8 Hybrid Storage（混合存储）
· Matrix8 Hybrid Handling（混合搬运）
· Matrix8 Hybrid Picking（混合拣选）
各子系统既可独立部署，精准应对存储、搬运或拣选环节的自动化需求，也可无缝组合，为客户与集成商提供高度定制化的整体解决方案。
（Matrix8智能存拣一体系统）
1. Matrix8S：全物料混合存储系统
Matrix8S作为原力聚合Matrix8高密度存拣一体平台的核心子系统，突破传统存储限制，实现多类容器混合高效存储。
· 系统构成：
o 核心软件：Matrix8-河图智能调度系统
o 硬件组成：托盘四向车、托盘AMR、箱式六向车、箱式AMR
o 功能特点：支持托盘、料架、笼车、料箱等多类容器混存，兼容异形件与不规则物料
系统采用“上存下拣”架构，上层由四向车执行高密度仓储，AMR负责存取与库前搬运，替代传统输送线，显著提升系统柔性及扩展性，极大简化与外部系统（如拣选站、线边仓等）的对接流程。集成商与终端用户仅需对接统一系统接口，即可实现高效无缝集成。
· 适用场景：
业务波动大、土地与人工成本高、对仓储密度与作业效率有双重要求的企业。
· 核心价值：（让每一寸空间物尽其用）
相较传统AS/RS系统，Matrix8 Storage在实现高密度存储的同时保障高吞吐能力，实测托盘吞吐量可达1000托/小时。四向车体极致轻薄，AI算法支持10深位巷道与混SKU密集存储，仓储密度提升25%，兼容2–30米层高异形仓，空间利用率最高达99%，真正实现“零浪费”。
（Matrix8S混存系统）
该系统实现各类异构机器人协同作业，轻松调度托盘AMR、箱式AMR、六向车等异构设备同场高效运行。
· 系统构成：
多种异构机器人设备在Matrix8智能系统调度下各司其职、协同作业。
· 适用场景：
库前区出入库搬运、跨库区长途转运、补货任务、货到人拣选供货等场景。
· 核心价值：
通过智能软件实现异构机器人混合调度，充分发挥各类机器人性能优势，最大化系统搬运能力上限，支持客户按业务模式灵活组合设备，满足高度定制化需求。
（Matrix8H混搬系统）
应对订单结构复杂、业务波动剧烈的场景，实现全品类物料在同一工作站完成高效拣选。
· 系统构成：
托盘AMR + 箱式AMR + 六向车 + 拣选工作站 + Matrix-河图软件系统
· 适用场景：
高频、多SKU、业务波动大的行业，如医药、冷链、快消、3C、汽配等。
· 核心价值：
支持多形态容器混合存储与一站式拣选（整托/整箱/拆零），取消合单环节，优化拣选动线、时间与人力配置。高位料箱存储与地面多类容器搬运完美结合，统一2B/2C业务流程，满足零拣全场景需求，最大化拣选效率。
（Matrix8P混拣系统）
推广应用
原力聚合机器人已为百胜中国、可口可乐、高露洁、优衣库、晶澳、通威、国药、九州通、万纬冷链等世界级客户成功实施近百个MATRIX8项目，覆盖中国、美国、欧洲、日韩、东南亚、南美等全球多个国家和地区，广泛应用于新能源、智能制造、医药、鞋服、食品冷链等20多个行业。单体项目金额达数亿元，集成设备超千台，系统复杂度高、储位密集、吞吐量大，每年为客户创造数千万元经济价值。
效益
智能方案经济价值：
① 极致空间效能：通过动态储位管理，实现最大储位利用率达99%；
② 极致作业效率：以超大机器人集群调度能力（任务分配&路径实时优化），支持最大吞吐量达1000托/小时
③ 柔性可延展：全柔性设备，可根据业务量变动增减机器，快速部署上线；
④ 模块易集成：标准化软硬件设计，极简二开平台，方便集成与接入。
全柔性自动化方案为企业客户节省前期投资成本，实现人工和土地成本节约，低运维成本，为客户实现仓储全流程信息化管理。
一、提升经济效率。通过自动化、机器人及AI技术，大幅提升仓储作业效率和物流周转速度，降低运营成本，助力企业降本增效，增强供应链竞争力。
二、优化人力资源。替代人工完成高强度、重复性劳动，减少人力依赖，同时创造技术型岗位，推动劳动力向高技能岗位转型。
三、保障民生服务。支撑电商、医药、冷链等关键领域的高效配送，提升应急物流响应能力，保障民生。
四、促进绿色发展。通过智能路径规划、仓储优化减少能源消耗和碳排放，推动绿色低碳物流发展。
五、推动产业升级。作为智能制造与现代服务业的关键环节，带动物联网、大数据、机器人等相关技术发展和应用创新。
