当前，以电气化、智能化、数字化、低碳化为核心的汽车产业变革持续深化，产业链技术迭代速度不断加快，产业融合创新不断推进，新技术、新工艺、新模式持续应用于汽车产业发展过程。为加强汽车工业领域技术交流与经验分享，促进产业创新实践交流，机械工业信息研究院AI汽车制造业全媒体平台依托《汽车制造业》杂志创刊30周年契机，开展“2026机械工业创新领航案例征集（汽车工业领域）”活动。
本次案例征集围绕汽车产业发展过程中的技术创新与应用实践，聚焦产品研发、智能制造、绿色低碳、产业协同等方向，面向行业开展案例交流与经验分享。活动旨在搭建汽车工业领域技术交流平台，推动产业链上下游围绕新技术、新应用、新实践展开深入探讨，促进知识共享与产业协同，为汽车产业高质量发展提供交流参考。
●汽车智能创新技术案例 ●汽车动力创新技术案例 ●汽车数智创新技术案例 ●汽车材料创新技术案例 ●汽车低碳创新技术案例
2026机械工业创新领航案例征集（汽车工业领域）活动围绕汽车产业技术创新与产业实践展开，重点关注企业、科研机构及产业链相关单位在技术研发、工程应用、制造升级、产业协同等方面的探索与实践。案例内容可从技术创新、应用实践、产业价值、推广意义等多个维度进行介绍，促进汽车工业领域经验交流与技术分享。
围绕汽车动力系统技术发展与应用实践，征集新能源动力总成、混合动力、电池、电驱动、热管理、智能能量管理等领域的技术创新与应用案例，展示动力系统在技术探索、工程应用和产业化推进过程中的实践经验。
1.技术创新性：核心动力技术具备突破性革新，可有效解决行业现有技术短板、痛点难题，在动力架构、能效转化、集成控制等方面拥有自主创新成果与技术壁垒。
2.性能先进性：动力系统在能耗水平、动力输出、稳定性、耐久性、适配性等关键性能指标上实现显著提升，达到行业领先水平。
3.工程可行性：已量产项目考核整车适配性、量产工艺成熟度、供应链配套能力，可实现规模化搭载应用；前沿技术考核工程化落地路径清晰，核心原理验证充分，具备明确的产业化转化基础。
4.经济效益性：应用后可有效降低整车能耗、提升动力系统综合效率，优化整车成本结构，具备良好的市场推广与经济价值
5.行业引领性：能够带动汽车动力技术体系升级迭代，为行业动力系统高效化、集成化、节能化发展提供示范标杆与参考方向。
围绕汽车智能化发展趋势，征集智能驾驶、智能座舱、智能底盘、智能核心零部件等领域的技术创新与应用案例，分享汽车智能化技术研发、场景应用和产业协同过程中的实践经验。
1.技术先进性：考核技术原创突破与行业领先水平。智驾聚焦感知决策、车路协同；座舱聚焦舱驾融合、车载 OS；底盘聚焦线控执行、域控架构；零部件聚焦芯片、传感器核心性能。量产项看行业领先度，前沿项看原创突破与自主可控价值。
2.场景适配性：考核场景覆盖广度与适配深度。智驾覆盖高速、城市、泊车等工况；座舱覆盖驾乘交互、休闲办公等场景；底盘覆盖复杂路况、多驾驶模式；零部件覆盖多车型、高低温工况。量产项看实际适配效果，前沿项看场景拓展潜力。
3.安全可靠性：考核技术向产业化落地的工程化能力与基础条件，考量整车集成、工艺成熟度、供应链配套与成本可控性。量产项目评价规模化应用的稳定性，前沿项目评价落地路径与产业化基础。
4.工程可行性：已量产项目考核整车适配性、量产工艺成熟度、供应链配套能力，可实现规模化搭载应用；前沿技术考核工程化落地路径清晰，核心原理验证充分，具备明确的产业化转化基础。
5.产业价值性：有效推动车载智能技术平民化、普及化，加速汽车智能化技术迭代与产业商业化进程。
围绕汽车材料技术发展与应用需求，征集金属材料、轻量化材料、复合材料、功能材料、非金属材料等领域的创新实践案例，交流材料研发、工艺应用及产业化推进经验。
1.技术创新性：考核材料在成分设计、结构优化、制备方法等方面的原创突破程度，考量核心技术的自主知识产权归属，以及对行业共性痛点、卡脖子技术的攻克效果。量产项目侧重应用模式创新，前沿项目侧重原创性技术突破与行业空白填补价值。
2.性能先进性：考核材料关键性能指标的行业领先水平，涵盖力学强度、轻量化效果、耐候耐腐蚀性、功能特性等核心参数，考量经过多轮验证打磨后的性能稳定性与对标优势。量产项目以实装实测数据为准，前沿项目以实验室验证数据为依据。
3.工艺成熟度：考核材料制备与成型工艺的可控性与稳定性，考量良品率、制造成本、批次一致性等核心指标，体现反复打磨、持续优化的技术攻关过程。量产项目考核规模化生产的成熟度，前沿项目考核中试工艺的可行性与迭代优化空间。
4.工程适配性：考核材料在整车及零部件场景的落地适配能力，考量车规标准符合性、工况环境耐受性、车型平台适配范围以及供应链配套能力。量产项目考核实际装车应用规模与适配效果，前沿项目考核工程化落地路径与应用潜力。
5.产业价值性：考核材料成果的实际产业贡献，涵盖降本增效、轻量化赋能、产业链自主替代、行业标杆带动等维度。量产项目考核实际经济效益与应用规模，前沿项目考核长期战略价值与技术推广意义。
围绕汽车产业数字化、智能化转型需求，征集人工智能、工业软件、数字孪生、工业互联网、智能制造等领域的应用案例，交流数字技术赋能汽车研发、制造、质量管理和供应链协同的实践经验。
1.技术创新性：依托数字孪生、工业软件、工业互联网等前沿技术，构建创新型数智化解决方案，技术架构先进、模式新颖、适配性强。
2.自主可控性：核心技术与系统具备自主知识产权，国产化适配能力突出，数据安全与技术风控体系完善，可支撑企业数智化体系安全稳定、自主运维及可持续迭代。
3.价值实效性：技术成果具备明确的产业价值。已落地项目成效可量化核验，可切实助力企业降本降耗、提质增效、缩短交付周期；前沿技术可验证核心性能优势，预期效益显著，对行业技术升级具备明确的拉动作用。
4.可复制推广性：解决方案通用性强、适配范围广，具备标准化、可复制、可推广特性，适合行业规模化普及应用。
5.产业底座价值：方案具备行业普适性与标杆示范意义，可夯实汽车产业数智化转型基础，为全行业智能制造升级、数字化体系建设提供可复制的优秀范式。
围绕汽车产业绿色低碳发展方向，征集绿色材料、节能制造、能源管理、碳管理、循环利用、绿色工厂建设等领域的创新实践案例，促进汽车产业绿色转型经验交流。
1.模式创新性（20分）：在绿色材料、节能工艺、碳管理、循环经济等领域形成创新解决方案，突破传统制造模式，契合双碳战略发展方向。
2.减碳成效性（20分）：覆盖汽车全生命周期降碳，节能降耗、减排增效成果可量化、可核验，减碳成效突出、优势明显。
3.落地可行性（20分）：已落地项目考核运行稳定性、规模化适配能力与成本可控性，可稳定推广应用；前沿技术考核工程化落地路径清晰，工艺适配性与成本可控性具备优化空间，具备产业化应用基础。
4.合规引领性（20分）：积极践行绿色生产标准，贴合行业低碳政策规范，在零碳工厂、绿色制造体系建设中表现突出。
5.行业示范性（20分）：为汽车产业绿色转型、循环经济发展、全链条低碳升级提供可借鉴的优秀样板，行业带动效应显著。
本次案例征集坚持开放交流、经验共享的原则，面向汽车产业链相关单位开展案例征集工作。活动依托机械工业信息研究院AI汽车制造业全媒体平台及《汽车制造业》杂志行业资源，通过案例征集、资料整理、内容沟通、案例展示等环节，推动汽车工业领域技术创新实践交流。
▶案例征集阶段：面向汽车产业链相关单位开放案例征集渠道，邀请整车企业、零部件企业、装备供应商、系统集成商、科研院所等单位围绕汽车智能、动力、数智、材料、低碳等方向提交技术创新与应用实践案例，分享产业发展过程中的技术探索与实践经验。【2026年8月19日-9月30日】
▶资料整理阶段：对提交案例材料进行整理汇总，与案例提供单位保持沟通，完善案例信息，包括技术背景、创新内容、应用场景、实施过程及实践价值等内容，确保案例资料完整、准确。【2026年8月19日-10月12日】
▶案例交流阶段：围绕汽车产业技术发展趋势及行业关注方向，对征集案例进行内容梳理和专题交流，结合行业专家观点、产业实践经验等内容，促进技术成果分享与产业经验互动。【2026年10月12日-10月31日】
▶成果发布阶段：围绕案例征集情况，通过专题报道、案例合集等形式发布相关内容，进一步促进产业链上下游交流互动，推动汽车工业领域技术创新经验传播。【2026年11月26日】