“机械工业领航奖”由机械工业信息研究院现代制造杂志社设立，每年评选一次，是面向全国机械工业的综合性科技奖项。

自动化及机器人领域重点覆盖：工业自动化控制、运动控制、驱动技术、工业机器人、协作机器人、移动机器人、机器视觉、传感器、工业通信、工业软件、智能制造系统及自动化集成应用等方向，面向自动化与机器人产业链中的优秀产品、技术和应用成果开展评选。

奖项旨在表彰在自动化及机器人技术创新、产品研发和工程应用中取得突出成果的企业及组织。一方面，通过宣传优秀产品、技术及应用案例，推动自动化与机器人技术在制造业中的深入应用；另一方面，通过征集、评选和表彰具有代表性的创新成果，鼓励企业加强关键核心技术研发和产品创新，推动制造装备向自动化、数字化、智能化方向升级，为机械工业高质量发展注入新动能。

2026机械工业领航奖自动化及机器人领域设立创新产品奖和智能方案奖，其中创新产品奖分为：创新产品奖-卓越奖和创新产品奖-优秀奖，智能方案奖不分等级。评审工作将邀请自动化、机器人、智能制造及相关行业的权威专家组成评审委员会，从技术创新性、产品先进性、应用价值、经济效益、社会效益和产业带动性等维度进行综合评定。

机械工业领航奖的提名、评审和授予，坚持公开、公平、公正的原则，不受任何组织或者个人干涉。机械工业领航奖的组织机构由管理机构、评审机构和办事机构组成，设立奖励管理委员会，负责对奖项进行指导和管理，办事机构和奖励工作办公室设在现代制造杂志社。

领航奖自动化及机器人领域设立以下两类奖项：

创新产品奖-卓越奖

面向具有突出技术创新能力和行业影响力的自动化及机器人产品，重点考察核心技术、产品性能、自主创新能力、可靠性及市场应用水平。

创新产品奖-优秀奖

面向技术成熟、性能稳定、应用效果良好的自动化及机器人产品，重点表彰具有较高实用价值、市场认可度和推广价值的产品成果。

智能方案奖

面向自动化及机器人技术在实际制造场景中的优秀应用项目，重点考察系统集成能力、技术创新程度、生产效率提升、经济效益及行业示范价值。

1. 申报阶段：企业/机构提交申请表、产品技术资料、检测报告、知识产权证明、应用案例及相关证明材料。（2026年9月20日前）

2. 初审阶段：组委会对申报材料及参评资格进行审核，筛选符合条件的参评对象。（2026年9月20日—9月30日）

3. 专家评审：由行业权威专家组成评审委员会，依据评选标准进行综合评审和量化打分。（2026年9月30日前）

4. 颁奖典礼：根据专家评审结果确定获奖名单，经公示后颁发奖杯和证书。（2026年10月14日 2026年MM现代制造·新自动化论坛）

机械工业领航奖自动化及机器人领域授予在自动化及机器人产品研发、关键技术创新和工程应用等方面取得突出成果的企业和组织。参评成果应具有较强的技术创新性、先进性、实用性和推广价值，并已形成明确的应用成效。具体可从以下维度进行评价：

1. 技术创新性与先进性

· 核心技术突破

在控制器、伺服驱动、运动控制、工业机器人、协作机器人、移动机器人、机器视觉、传感器、工业通信、工业软件等关键技术领域取得创新突破，解决行业关键技术问题，形成具有自主知识产权的核心技术或产品。

· 产品技术水平

产品在控制精度、响应速度、运动性能、重复定位精度、负载能力、运行效率、可靠性、稳定性等方面具有明显优势，整体技术水平达到国际同类产品先进水平或国内领先水平。

· 自主创新能力

拥有核心发明专利、软件著作权、核心算法、技术标准等自主知识产权，并实现产业化或规模化应用。

2. 产品性能与可靠性

· 产品成熟度

产品经过实际工业环境验证，运行稳定可靠，具备良好的环境适应能力、抗干扰能力和持续运行能力。

· 系统兼容性

能够与主流控制系统、工业网络、生产设备及工业软件实现有效连接和协同，具备良好的开放性、兼容性和扩展能力。

· 综合性能

在生产效率、控制精度、设备利用率、节拍优化、维护便利性等方面具有明显优势，能够满足复杂工业场景的实际需求。

3. 应用价值与经济效益

· 生产效率提升

通过自动化及机器人技术应用，有效提高生产效率、设备利用率和生产节拍，减少重复性人工操作。

· 产品质量改善

通过自动控制、机器人作业、机器视觉、在线检测等技术，提高产品一致性和生产过程稳定性，降低缺陷率和质量成本。

· 降本增效

有效降低人工、设备运行、生产制造及维护管理等成本，形成明确、可量化的经济效益。

· 市场应用

产品或技术已实现批量销售、规模化应用或在重点行业形成具有代表性的应用案例，具有良好的市场表现和客户认可度。

4. 系统集成与智能化能力

· 系统集成能力

能够将机器人、控制系统、驱动系统、视觉系统、传感器、工业软件及其他自动化设备进行有效集成，形成稳定可靠的自动化系统或智能制造解决方案。

· 柔性制造能力

能够适应多品种、小批量、快速换型等生产需求，在柔性生产、智能物流、自动装配、智能检测等场景中具有突出表现。

· 数字化与智能化

具备设备数据采集、状态监测、智能诊断、远程运维、生产数据分析等能力，并能够与数字孪生、人工智能等新技术融合，提升生产系统的智能化水平。

5. 产业带动性与应用前景

· 产业链协同

能够带动控制器、伺服系统、减速器、传感器、机器视觉、工业软件等上下游产业协同发展，推动自动化及机器人产业链技术进步。

· 行业示范

在汽车、电子、新能源、机械制造、物流、食品、医药等行业形成具有代表性的应用案例，技术路线和应用模式具有较强的复制推广价值。

· 国产化与自主可控

在关键核心零部件、控制系统、机器人本体及软件等领域形成自主创新能力，对提升产业链供应链自主可控水平具有积极作用。

· 发展潜力

符合制造业自动化、数字化、智能化发展趋势，在机器人与人工智能融合、工业智能化、柔性制造等方向具有良好的发展前景。